ในจดหมายข่าววันนี้, the ที่สี่ในซีรีส์ห้าตอนของเราฉันจะพยายามโน้มน้าวคุณว่าโมเดลภาษาขนาดใหญ่นั้นเก่งในงานที่หลากหลายอยู่แล้ว — และพวกมันก็ฉลาดขึ้นทุกวัน
ในจดหมายข่าวฉบับก่อนหน้านี้ Cade Metz เพื่อนร่วมงานของฉันเขียนว่าโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ของ AI อาจไม่แน่นอนและไม่น่าเชื่อถือ — ให้ข้อมูลเท็จและแสดงท่าทีแปลกๆ ต่อผู้ใช้
ฉันใช้เครื่องมือ AI เช่น ChatGPT เกือบทุกวันเป็นเวลาหลายเดือนแล้ว และฉันเห็นเครื่องมือเหล่านี้พ่นคำตอบผิดๆ ออกมามากมาย (และอย่าเตือนฉันเกี่ยวกับการเผชิญหน้าที่น่าขนลุกกับ Bing)
แต่ฉันยังเห็นโปรแกรม AI เหล่านี้ทำสิ่งที่น่าอัศจรรย์ — ความคิดสร้างสรรค์ ความยืดหยุ่น และประสิทธิภาพที่ทำให้ฉันลืมหายใจ และฉันกังวลว่าในความพยายามที่จะกดโฆษณา AI ผู้คลางแคลงจะพลาดสิ่งที่แปลกใหม่และอาจก่อกวนเกี่ยวกับเทคโนโลยีนี้
โมเดลภาษาขนาดใหญ่เขียนบทกวีและบทภาพยนตร์ หนึ่งในล่าสุด GPT-4 ทำคะแนนในเปอร์เซ็นไทล์ที่ 90 ในการสอบเนติบัณฑิตและ ได้คะแนนสูงสุด ในการทดสอบวัดระดับขั้นสูงจำนวนหนึ่ง รวมถึง AP Biology และ AP Art History และความสามารถในการผลิตที่เพิ่มขึ้นสำหรับคนงานนั้นมหาศาล (ใน หนึ่งการศึกษาโปรแกรมเมอร์ที่ใช้ GitHub Copilot ซึ่งเป็น LLM สำหรับผู้เขียนโค้ด ทำงานเสร็จเร็วกว่าโปรแกรมเมอร์ที่ไม่ได้ใช้ถึง 56 เปอร์เซ็นต์)
ต่อไปนี้คือ 6 สิ่งที่ AI ทำได้ดีเป็นพิเศษในตอนนี้:
อธิบายแนวคิดที่ระดับความยากหลายระดับ
ในช่วงไม่กี่เดือนที่ผ่านมา ฉันใช้ ChatGPT เป็นติวเตอร์ส่วนตัวทุกครั้งที่อยากรู้เกี่ยวกับหัวข้อใหม่ๆ ถ้าใช่ก็พูดว่า ธนาคารสำรองเศษส่วนฉันจะเริ่มต้นด้วยการขอให้ ChatGPT “อธิบายการธนาคารสำรองแบบเศษส่วนในระดับมัธยมปลาย” (หรือถ้าฉันยังสับสนอยู่ “ในระดับมัธยมต้น”)
ChatGPT และแชทบอท AI อื่นๆ ทำงานได้ดีกับการแจ้งเตือนประเภทนี้ โดยใช้ทักษะของพวกเขาที่ การประมวลผลภาษาธรรมชาติตราบใดที่คุณไม่ถามเกี่ยวกับเหตุการณ์ล่าสุดหรือหัวข้อที่คลุมเครืออย่างยิ่ง การเรียกติวเตอร์ที่ไม่มีค่าใช้จ่ายและไม่มีความอดทนมาคอยแนะนำฉันเกี่ยวกับวิชาใหม่ๆ ทำให้ฉันรู้สึกเหมือนเป็นมหาอำนาจ ใช้อย่างเหมาะสม สิ่งเหล่านี้สามารถเป็นเครื่องมือการสอนที่น่าทึ่ง
ตัดต่อและวิจารณ์อย่างสร้างสรรค์
ฉันยังคงเขียนคอลัมน์ของตัวเอง (รวมถึงจดหมายข่าวฉบับนี้) แต่ในช่วงไม่กี่เดือนที่ผ่านมา ฉันได้สมัครใช้ ChatGPT เป็นผู้ช่วยของฉัน
เมื่อฉันติดขัด ฉันมักจะวางประโยคสองสามประโยคและดูว่ามันสามารถจุดประกายความคิดได้หรือไม่ ถ้าฉันพยายามที่จะกระชับข้อโต้แย้ง ฉันจะขอให้มันเจาะช่องโหว่ในเหตุผลของฉัน
ฉันพบว่า Bing นั้นดีเป็นพิเศษสำหรับการแก้ไข เพราะมันสามารถค้นหาสิ่งต่าง ๆ บนอินเทอร์เน็ตได้ (หนึ่งในเคล็ดลับการเขียนที่ฉันชอบมากคือการขอให้อ่าน Strunk and White’s “องค์ประกอบของสไตล์” และแนะนำการแก้ไขตามหลักการของหนังสือ)
แชทบอทยุคใหม่
โลกใหม่ที่กล้าหาญ แชทบอทกลุ่มใหม่ที่ขับเคลื่อนโดยปัญญาประดิษฐ์ได้จุดชนวนให้เกิดการแย่งชิงเพื่อตัดสินว่าเทคโนโลยีดังกล่าวสามารถยกระดับเศรษฐกิจของอินเทอร์เน็ตได้หรือไม่ โดยเปลี่ยนโรงไฟฟ้าในปัจจุบันให้กลายเป็นสิ่งที่เคยเป็นมา และสร้างยักษ์ใหญ่รายต่อไปของอุตสาหกรรม นี่คือบอทที่ต้องรู้:
คุณสามารถใช้กลเม็ดที่คล้ายกันเพื่อใช้ AI เพื่อปรับปรุงอีเมล จดหมายปะหน้า หรืองานเขียนอื่นๆ ที่คุณกำลังทำอยู่ เพื่อเป็นการเตือนความจำ คุณควรตรวจสอบการทำงานของ AI อย่างระมัดระวัง
คลายปมอย่างสร้างสรรค์
AI ยังสามารถเป็นเครื่องมือที่ดีในการกระตุ้นให้เกิดความคิดสร้างสรรค์ของคุณ เมื่อเร็ว ๆ นี้ฉันพยายามถามคำถามเพื่อถามแขกรับเชิญในพอดคาสต์ ฉันวางประวัติของแขกลงใน ChatGPT และขอให้ส่ง “10 คำถามสัมภาษณ์ที่เฉียบคมและรอบคอบ” สำหรับบุคคลนี้ จากคำถามที่เกิดขึ้น ส่วนใหญ่ค่อนข้างดี และฉันก็เลิกใช้บางคำถามในรายการ
Ethan Mollick ศาสตราจารย์แห่ง Wharton School แห่งมหาวิทยาลัยเพนซิลเวเนีย แนะนำให้ใช้ AI เพื่อเอาชนะการปิดกั้นของนักเขียน หรือเริ่มต้นทำงานในโครงการยากๆ ตัวอย่างเช่น ผู้ที่ต้องการเริ่มทำเบเกอรี่ สามารถขอ ChatGPT เพื่อดูรายการอุปกรณ์และใบอนุญาตที่จำเป็นทั้งหมดได้
“เป็นเรื่องง่ายมากที่จะหันเหความสนใจจากงานด้วยความท้าทายยากๆ เพียงครั้งเดียว” นายมอลลิคเขียนใน a โพสต์บล็อกล่าสุด. “AI ให้วิธีการสร้างโมเมนตัมให้กับตัวคุณเอง”
ฝึกซ้อมสำหรับงานในโลกแห่งความเป็นจริง
ฉันยังใช้ ChatGPT และแอป AI อื่นๆ เป็นแบบฝึกหัดสำหรับงานออฟไลน์ที่ฉันพบว่าไม่เป็นที่พอใจหรือยาก
เมื่อฉันต้องพูดคุยเรื่องยากๆ กับเพื่อน ฉันขอให้ ChatGPT เข้าร่วมการฝึกสวมบทบาท “แสร้งทำเป็นว่าคุณเป็นเพื่อนของฉัน และแสดงปฏิกิริยาในแบบที่คุณคิดว่าเพื่อนของฉันอาจมีปฏิกิริยา” ฉันบอกมัน จากนั้นฉันก็จัดบทสนทนาจำลองขึ้น มันไม่ได้ทำให้บทสนทนาจริงไม่เจ็บปวด แต่ฉันรู้สึกมั่นใจมากขึ้นเมื่อรู้ว่าฉันได้ฝึกฝนกับแชทบอทมาแล้ว
แน่นอนว่าแชทบอท AI ไม่สามารถแทนที่มิตรภาพของมนุษย์ได้ แต่พวกเขาสามารถเป็นกระดานเสียงตามความต้องการโดยเสนอข้อเสนอแนะและคำแนะนำเบื้องต้นแก่เราโดยไม่ตัดสิน
SparkNotes สำหรับทุกสิ่ง
หนึ่งในความสามารถที่ทรงพลังที่สุดของโมเดลภาษา AI คือการสรุปข้อความจำนวนมากอย่างรวดเร็ว
ฉันใช้โปรแกรม AI เพื่อ “อ่าน” บทความยาวๆ ให้ฉัน และสรุปเอกสารทางวิชาการที่หนาแน่น โดยปกติแล้วพวกเขาจะได้จังหวะกว้างๆ ที่ถูกต้อง แม้ว่ารายละเอียดบางอย่างจะขาดหายไปก็ตาม
พลังนี้เปล่งประกายมากเมื่อคุณรวมเข้ากับความสามารถ AI อื่นๆ เช่น การถอดเสียงและการบันทึกเสียงวิดีโอ ทันใดนั้นก็เป็นไปได้ที่จะย่อพอดคาสต์สองชั่วโมงเป็นหัวข้อย่อย หรือรับบทสรุปสั้นๆ ของการประชุมการทำงาน ในขณะที่คุณยังอยู่ในการประชุม.
หากคุณเบื่อที่จะอ่านจดหมายข่าวฉบับนี้ คุณสามารถขอให้ ChatGPT หรือ Bing สรุปส่วนที่เหลือให้คุณ หรือให้เขียนใหม่เป็นโคลงกลอนที่สนุกสนาน ฉันสัญญาว่าจะไม่โกรธเคือง
การเข้ารหัสแม้ว่าคุณจะไม่ได้เข้ารหัสก็ตาม
ผู้คนใช้ AI ในการเขียนโค้ดอยู่แล้ว ไม่ว่าพวกเขาจะรู้ภาษาโปรแกรมใดๆ หรือไม่ก็ตาม
โมเดลเหล่านี้ไม่ได้ออกแบบมาเพื่อเขียนซอฟต์แวร์ แต่เมื่อพวกเขาได้รับการฝึกฝนเกี่ยวกับข้อความทางอินเทอร์เน็ตจำนวนมาก รวมถึงเนื้อหาของเว็บไซต์เขียนโค้ดอย่าง GitHub และ Stack Overflow พวกเขาได้เรียนรู้วิธีการเขียนโค้ด ซึ่งเป็นปรากฏการณ์ที่เรียกว่า พฤติกรรมที่เกิดขึ้น ตอนนี้ หากคุณพิมพ์ข้อความแจ้ง เช่น “สร้างส่วนขยาย Chrome ให้ฉัน ซึ่งจะแปลข้อความของเว็บไซต์ใดๆ ให้เป็นแบบละเมิดลิขสิทธิ์” คุณอาจได้รับโค้ดกลับมาสำหรับ แอพที่ใช้งานได้จริง.
ในช่วงไม่กี่เดือนที่ผ่านมา โซเชียลมีเดียเต็มไปด้วย ตัวอย่าง ของ ผู้คนประหลาดใจ ที่กำลังใช้เครื่องมือ AI ในการสร้าง เว็บไซต์และแอพ เร็วกว่าที่มนุษย์จะทำได้ — ด้วยต้นทุนเพียงเล็กน้อย
อะไรต่อไป?
ทั้งหมดนี้ทำให้เกิดคำถามที่ค่อนข้างชัดเจนเกี่ยวกับอนาคต เช่น ถ้า LLM ช่วยให้ผู้ที่ไม่ใช่นักเขียนเขียนได้ดี และผู้ที่ไม่ได้เขียนโค้ดได้ดี พวกเขาจะปลดล็อกพลังประเภทใดอีกบ้าง และความสามารถใหม่ของ AI เหล่านี้จะกำจัดงานไปได้กี่งาน?
พรุ่งนี้ เคดจะกลับมาเพื่อสรุปซีรีส์นี้โดยดูว่าความคืบหน้าทั้งหมดนี้จะไปทางไหน
การบ้านของคุณ
คุณสามารถค้นพบทักษะแชทบอทอะไรอีกบ้าง
ลองนึกถึงงานที่ต้องใช้สมองมากในแต่ละวันของคุณ เช่น งานที่น่าเบื่อหน่ายจากการทำงาน หรือวางแผนอาหารค่ำประจำสัปดาห์เพื่อเลี้ยงครอบครัวของคุณ จากนั้นทำงานร่วมกับแชทบอทเพื่อดูว่าสามารถทำงานได้ดีเพียงใด
(สัปดาห์ที่แล้ว The Times ได้พูดคุยกับผู้ที่ใช้ ChatGPT เพื่อสนทนาอย่างมีประสิทธิผลมากขึ้นกับวัยรุ่น แต่งนิทานก่อนนอนในจินตนาการ และร่างจดหมายรักถึงคู่สมรส และ Hard Fork ซึ่งเป็นพอดคาสต์ของ Times ที่ร่วมเป็นเจ้าภาพ นำเสนอเรื่องราวจากผู้ฟังที่ กำลังใช้ AI เพื่อต่อรองค่าเช่า ทำความเข้าใจผลการรักษา และยืนยันอัตลักษณ์ทางเพศของพวกเขา)
และเช่นเคย แบ่งปันผลลัพธ์ที่ดีที่สุด แย่ที่สุด และน่าสนใจที่สุดในความคิดเห็น
แบบทดสอบ
คำถามที่ 1 จาก 3
ประสบการณ์ของ Kevin ในการใช้เครื่องมือ AI เช่น ChatGPT คืออะไร
เริ่มแบบทดสอบโดยเลือกคำตอบของคุณ
อภิธานศัพท์
การประมวลผลภาษาธรรมชาติ: เทคนิคที่ใช้โดยแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่เพื่อทำความเข้าใจและสร้างภาษามนุษย์ รวมถึงการจำแนกข้อความและการวิเคราะห์ความรู้สึก วิธีการเหล่านี้มักใช้อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่อง แบบจำลองทางสถิติ และกฎทางภาษาศาสตร์ผสมผสานกัน
พฤติกรรมฉุกเฉิน: ความสามารถที่ไม่คาดคิดหรือไม่ได้ตั้งใจในโมเดลภาษาขนาดใหญ่ เปิดใช้งานโดยรูปแบบการเรียนรู้และกฎของโมเดลจากข้อมูลการฝึกอบรม ตัวอย่างเช่น LLM ที่ได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับการเขียนโปรแกรมและไซต์การเขียนโค้ดสามารถเขียนโค้ดใหม่ได้ ตัวอย่างอื่นๆ ได้แก่ ความสามารถในการสร้างสรรค์ เช่น การแต่งบทกวี ดนตรี และเรื่องราวสมมติ
คลิกที่นี่เพื่อดูคำศัพท์เพิ่มเติม
