ดร. Matthew Hitchcock แพทย์ประจำครอบครัวใน Chattanooga รัฐเทนเนสซีมีผู้ช่วย AI
บันทึกการเยี่ยมผู้ป่วยบนสมาร์ทโฟนและสรุปแผนการรักษาและการเรียกเก็บเงิน เขาแก้ไขสิ่งที่ AI สร้างขึ้นเล็กน้อย และทำเอกสารการเยี่ยมผู้ป่วยรายวันของเขาเสร็จภายใน 20 นาทีหรือมากกว่านั้น
ดร. ฮิตช์ค็อกเคยใช้เวลาถึงสองชั่วโมงในการพิมพ์บันทึกทางการแพทย์เหล่านี้หลังจากที่ลูกๆ ทั้งสี่คนของเขาเข้านอน “นั่นเป็นเรื่องของอดีต” เขากล่าว “มันยอดเยี่ยมทีเดียว”
ปัญญาประดิษฐ์สไตล์ ChatGPT กำลังเข้ามาสู่การดูแลสุขภาพ และวิสัยทัศน์ที่ยิ่งใหญ่ของสิ่งที่สามารถนำมาเป็นแรงบันดาลใจ แพทย์ทุกคนที่ชื่นชอบการทำนายจะมีเพื่อนสนิทที่ฉลาดหลักแหลมคอยให้คำแนะนำเพื่อปรับปรุงการดูแล
แต่ก่อนอื่นจะมีการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ทางโลกมากขึ้น เป้าหมายสำคัญคือการแบ่งเบาภาระเอกสารดิจิทัลที่แพทย์ต้องจัดทำ พิมพ์บันทึกย่อขนาดยาวลงในเวชระเบียนอิเล็กทรอนิกส์ที่จำเป็นสำหรับการรักษา การเรียกเก็บเงิน และวัตถุประสงค์ในการบริหาร
สำหรับตอนนี้ AI ใหม่ในการดูแลสุขภาพจะเป็นคู่หูอัจฉริยะน้อยกว่านักเขียนที่ไม่รู้จักเหน็ดเหนื่อย
ตั้งแต่ผู้นำในศูนย์การแพทย์ใหญ่ๆ ไปจนถึงแพทย์ประจำครอบครัว มีการมองในแง่ดีว่าการดูแลสุขภาพจะได้รับประโยชน์จากความก้าวหน้าล่าสุดของ generative AI ซึ่งเป็นเทคโนโลยีที่สามารถผลิตได้ทุกอย่างตั้งแต่บทกวีไปจนถึงโปรแกรมคอมพิวเตอร์ ซึ่งมักจะมีความคล่องแคล่วในระดับมนุษย์
แต่แพทย์ย้ำว่ายาไม่ใช่ภูมิประเทศที่เปิดกว้างสำหรับการทดลอง แนวโน้มของ AI ในการสร้างการประดิษฐ์หรือที่เรียกว่าภาพหลอนเป็นครั้งคราวอาจเป็นเรื่องขบขัน แต่ไม่ใช่ในขอบเขตของการดูแลสุขภาพที่มีเดิมพันสูง
พวกเขากล่าวว่าสิ่งนี้ทำให้ AI กำเนิดแตกต่างจากอัลกอริทึม AI อย่างมาก ซึ่งได้รับการอนุมัติจากสำนักงานคณะกรรมการอาหารและยาแล้วสำหรับการใช้งานเฉพาะ เช่น การสแกนภาพทางการแพทย์สำหรับกลุ่มเซลล์หรือรูปแบบที่ละเอียดอ่อนซึ่งบ่งชี้ว่ามีมะเร็งปอดหรือมะเร็งเต้านม แพทย์ยังใช้แชทบอทเพื่อสื่อสารกับผู้ป่วยบางรายได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น
แพทย์และนักวิจัยทางการแพทย์กล่าวว่าความไม่แน่นอนด้านกฎระเบียบและความกังวลเกี่ยวกับความปลอดภัยของผู้ป่วยและการฟ้องร้อง จะทำให้การยอมรับ AI กำเนิดในการดูแลสุขภาพช้าลง โดยเฉพาะอย่างยิ่งการใช้ในการวินิจฉัยและแผนการรักษา
“ในขั้นตอนนี้ เราต้องเลือกกรณีการใช้งานอย่างระมัดระวัง” ดร. จอห์น ฮาลัมกา ประธาน Mayo Clinic Platform ผู้ดูแลการนำปัญญาประดิษฐ์มาใช้ในระบบสุขภาพกล่าว “การลดภาระด้านเอกสารจะเป็นชัยชนะครั้งใหญ่ด้วยตัวมันเอง”
การศึกษาล่าสุดแสดงให้เห็นว่าแพทย์และพยาบาลรายงานว่า ความเหนื่อยหน่ายในระดับสูง กระตุ้นให้ หลายคนออกจากอาชีพ รายการข้อร้องเรียนโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับแพทย์ปฐมภูมิคือเวลาที่ใช้ในการจัดทำเอกสารสำหรับบันทึกสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์ งานนั้นมักจะลามไปถึงตอนเย็น ซึ่งเป็นงานหนักหลังเลิกงานซึ่งแพทย์เรียกว่า “ชุดนอน”
ผู้เชี่ยวชาญกล่าวว่า AI เจเนอเรชันดูเหมือนเป็นอาวุธที่มีแนวโน้มดีในการต่อสู้กับวิกฤตภาระงานของแพทย์
“เทคโนโลยีนี้ได้รับการปรับปรุงอย่างรวดเร็วในช่วงเวลาที่การดูแลสุขภาพต้องการความช่วยเหลือ” ดร.อดัม แลนแมน หัวหน้าเจ้าหน้าที่สารสนเทศของ Mass General Brigham ซึ่งรวมถึงโรงพยาบาล Massachusetts General Hospital และ Brigham and Women’s Hospital ในบอสตันกล่าว
เป็นเวลาหลายปีที่แพทย์ใช้ความช่วยเหลือด้านเอกสารหลายประเภท รวมถึงซอฟต์แวร์การรู้จำเสียงและเครื่องถอดเสียงของมนุษย์ แต่ AI ล่าสุดกำลังทำมากกว่านั้น: สรุป จัดระเบียบ และแท็กการสนทนาระหว่างแพทย์และผู้ป่วย
บริษัทที่พัฒนาเทคโนโลยีประเภทนี้ ได้แก่ บริดจ์, บรรยากาศการดูแลสุขภาพ, ส.ค, ความแตกต่างนิดหน่อยซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของ Microsoft และ สุกี้.
แพทย์ 10 คนที่ศูนย์การแพทย์มหาวิทยาลัยแคนซัสใช้ซอฟต์แวร์ generative AI ในช่วง 2 เดือนที่ผ่านมา Dr. Gregory Ator ผู้เชี่ยวชาญด้านหู คอ จมูก และหัวหน้าเจ้าหน้าที่สารสนเทศทางการแพทย์ของศูนย์กล่าว ศูนย์การแพทย์มีแผนจะให้บริการซอฟต์แวร์แก่แพทย์ 2,200 คนในท้ายที่สุด
แต่ระบบสุขภาพของรัฐแคนซัสกำลังควบคุมไม่ให้ใช้ generative AI ในการวินิจฉัย เนื่องจากกังวลว่าคำแนะนำอาจไม่น่าเชื่อถือและเหตุผลไม่โปร่งใส “ในทางการแพทย์ เราไม่สามารถทนต่ออาการประสาทหลอนได้” ดร.อาตอร์กล่าว “และเราไม่ชอบกล่องดำ”
ศูนย์การแพทย์มหาวิทยาลัยพิตต์สเบิร์กเป็นฐานทดสอบสำหรับ Abridge ซึ่งเป็นบริษัทสตาร์ทอัพที่นำโดยและร่วมก่อตั้งโดย Dr. Shivdev Rao ผู้เชี่ยวชาญด้านโรคหัวใจและหลอดเลือด ซึ่งเคยเป็นผู้บริหารของศูนย์การแพทย์ด้วย
Abridge ก่อตั้งขึ้นในปี 2018 เมื่อโมเดลภาษาขนาดใหญ่ ซึ่งเป็นกลไกเทคโนโลยีสำหรับเจเนอเรทีฟ AI ถือกำเนิดขึ้น ดร. Rao กล่าวว่า เทคโนโลยีดังกล่าวได้เปิดประตูสู่โซลูชันอัตโนมัติสำหรับบุคลากรทางการแพทย์ที่ทำงานหนักเกินไป ซึ่งเขาเห็นอยู่รอบตัวเขา แม้กระทั่งกับพ่อของเขาเอง
“พ่อของฉันเกษียณก่อนกำหนด” ดร. เรากล่าว “เขาแค่พิมพ์ไม่เร็วพอ”
ปัจจุบัน ซอฟต์แวร์ Abridge ถูกใช้โดยแพทย์มากกว่า 1,000 คนในระบบการแพทย์ของมหาวิทยาลัยพิตต์สเบิร์ก
ดร. มิเชลล์ ทอมป์สัน แพทย์ประจำครอบครัวในเฮอร์มิเทจ รัฐเพนซิลเวเนีย ซึ่งเชี่ยวชาญด้านการใช้ชีวิตและการดูแลแบบองค์รวม กล่าวว่า ซอฟต์แวร์นี้ทำให้วันของเธอว่างขึ้นเกือบสองชั่วโมง ตอนนี้เธอมีเวลาเข้าคลาสโยคะหรือทานอาหารเย็นกับครอบครัว
ประโยชน์อีกประการหนึ่งคือการปรับปรุงประสบการณ์ในการเยี่ยมผู้ป่วย ดร. ทอมป์สันกล่าว ไม่มีการพิมพ์ จดบันทึก หรือสิ่งรบกวนอื่นๆ อีกต่อไป เธอเพียงขออนุญาตผู้ป่วยเพื่อบันทึกการสนทนาทางโทรศัพท์ของเธอ
“AI ช่วยให้ฉันในฐานะแพทย์สามารถอยู่ดูแลคนไข้ได้ 100 เปอร์เซ็นต์” เธอกล่าว
ดร. ทอมป์สันเสริมว่าเครื่องมือ AI ยังช่วยให้ผู้ป่วยมีส่วนร่วมในการดูแลตนเองมากขึ้น ทันทีหลังการนัดตรวจ ผู้ป่วยจะได้รับข้อมูลสรุป ซึ่งเข้าถึงได้ทางพอร์ทัลออนไลน์ของระบบการแพทย์ของมหาวิทยาลัยพิตต์สเบิร์ก
ซอฟต์แวร์แปลคำศัพท์ทางการแพทย์ใดๆ เป็นภาษาอังกฤษธรรมดาที่ระดับการอ่านประมาณเกรดสี่ นอกจากนี้ยังมีการบันทึกการเยี่ยมชมด้วยรหัสสี “ช่วงเวลาทางการแพทย์” สำหรับการรักษาด้วยยา ขั้นตอน และการวินิจฉัย ผู้ป่วยสามารถคลิกที่แท็กสีและฟังการสนทนาบางส่วนได้
การศึกษาแสดงให้เห็นว่า ผู้ป่วยลืมมากถึงร้อยละ 80 สิ่งที่แพทย์และพยาบาลพูดระหว่างการเยี่ยมชม ดร. ทอมป์สันกล่าวว่าข้อมูลสรุปการนัดพบที่บันทึกและสร้างขึ้นโดย AI เป็นทรัพยากรที่ผู้ป่วยของเธอสามารถกลับไปใช้เพื่อเตือนความจำให้รับประทานยา ออกกำลังกาย หรือกำหนดเวลาการนัดตรวจติดตามผล
หลังจากการนัดหมาย แพทย์จะได้รับข้อมูลสรุปทางคลินิกเพื่อตรวจสอบ มีลิงก์กลับไปยังบันทึกการสนทนาของแพทย์และผู้ป่วย ดังนั้นจึงสามารถตรวจสอบและยืนยันการทำงานของ AI ได้ “นั่นช่วยให้ฉันสร้างความเชื่อมั่นใน AI ได้อย่างแท้จริง” ดร. ทอมป์สันกล่าว
ในรัฐเทนเนสซี ดร. ฮิตช์ค็อก ซึ่งใช้ซอฟต์แวร์ Abridge เช่นกัน ได้อ่านรายงานของ ChatGPT ซึ่งได้คะแนนสูงในการทดสอบทางการแพทย์มาตรฐาน และได้ยินการคาดการณ์ว่าแพทย์ดิจิทัลจะปรับปรุงการดูแลและแก้ปัญหาการขาดแคลนบุคลากร
ดร. ฮิตช์ค็อกได้ทดลองใช้ ChatGPT และรู้สึกประทับใจ แต่เขาไม่เคยคิดที่จะโหลดประวัติผู้ป่วยลงในแชทบอทและขอการวินิจฉัยด้วยเหตุผลทางกฎหมาย ข้อบังคับ และการปฏิบัติ สำหรับตอนนี้ เขารู้สึกขอบคุณที่มีเวลาว่างในตอนเย็น ไม่ต้องจมปลักอยู่กับเอกสารดิจิทัลที่น่าเบื่ออีกต่อไป ซึ่งอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพของอเมริกาต้องการ
และเขามองว่าเทคโนโลยีไม่มีทางรักษาความขาดแคลนบุคลากรด้านการดูแลสุขภาพได้ “AI ไม่สามารถแก้ไขได้ในเร็ว ๆ นี้” ดร. ฮิตช์ค็อก ผู้ซึ่งกำลังมองหาแพทย์อีกท่านหนึ่งสำหรับการฝึกแพทย์สี่คนของเขากล่าว
