ในห้องมืดที่โรงพยาบาล Bács-Kiskun County นอกกรุงบูดาเปสต์ ดร. Éva Ambrózay นักรังสีวิทยาที่มีประสบการณ์มากกว่าสองทศวรรษ มองจอคอมพิวเตอร์ที่แสดงภาพแมมโมแกรมของผู้ป่วย
ก่อนหน้านี้นักรังสีวิทยาสองคนกล่าวว่า X-ray ไม่ได้แสดงสัญญาณใด ๆ ว่าผู้ป่วยเป็นมะเร็งเต้านม แต่ดร.อัมโบรเซย์กำลังตรวจดูพื้นที่ต่างๆ ของการสแกนอย่างใกล้ชิดในวงกลมสีแดง ซึ่งซอฟต์แวร์ปัญญาประดิษฐ์ระบุว่าอาจเป็นมะเร็ง
“นี่คือบางสิ่ง” เธอกล่าว ในไม่ช้า เธอสั่งให้เรียกผู้หญิงคนนั้นกลับไปตรวจชิ้นเนื้อ ซึ่งจะมีขึ้นภายในสัปดาห์หน้า
ความก้าวหน้าของ AI กำลังเริ่มสร้างความก้าวหน้าในการตรวจคัดกรองมะเร็งเต้านมด้วยการตรวจจับสัญญาณที่แพทย์มองข้าม จนถึงตอนนี้ เทคโนโลยีกำลังแสดงความสามารถที่น่าประทับใจในการตรวจหามะเร็งอย่างน้อยพอๆ กับนักรังสีวิทยาในมนุษย์ ตามผลการตรวจระยะแรกและนักรังสีวิทยา ซึ่งเป็นหนึ่งในสัญญาณที่จับต้องได้มากที่สุดจนถึงปัจจุบันว่า AI สามารถปรับปรุงสุขภาพของประชาชนได้อย่างไร
ฮังการีซึ่งมีโครงการตรวจมะเร็งเต้านมที่มีประสิทธิภาพ เป็นหนึ่งในสถานที่ทดสอบที่ใหญ่ที่สุดสำหรับเทคโนโลยีกับผู้ป่วยจริง ที่โรงพยาบาลและคลินิก 5 แห่งที่ทำการตรวจคัดกรองมากกว่า 35,000 ครั้งต่อปี ระบบ AI ได้เปิดตัวตั้งแต่ปี 2564 และตอนนี้ช่วยตรวจหาสัญญาณของมะเร็งที่รังสีแพทย์อาจมองข้ามไป คลินิกและโรงพยาบาลในสหรัฐอเมริกา สหราชอาณาจักร และสหภาพยุโรปก็เริ่มทดสอบหรือให้ข้อมูลเพื่อช่วยพัฒนาระบบ
การใช้งาน AI เติบโตขึ้นเนื่องจากเทคโนโลยีดังกล่าวได้กลายเป็นศูนย์กลางของการเติบโตของ Silicon Valley ด้วยการเปิดตัวแชทบอทอย่าง ChatGPT ที่แสดงให้เห็นว่า AI มีความสามารถที่โดดเด่นในการสื่อสารในรูปแบบร้อยแก้วที่เหมือนมนุษย์ได้อย่างไร ซึ่งบางครั้งก็ให้ผลลัพธ์ที่น่ากังวล สร้างขึ้นจากรูปแบบที่คล้ายกันที่ใช้โดยแชทบอทที่จำลองมาจากสมองของมนุษย์ เทคโนโลยีการตรวจคัดกรองมะเร็งเต้านมแสดงให้เห็นวิธีอื่นๆ ที่ AI แทรกซึมเข้ามาในชีวิตประจำวัน
การใช้เทคโนโลยีการตรวจหามะเร็งอย่างแพร่หลายยังคงเผชิญกับอุปสรรคมากมาย แพทย์และนักพัฒนา AI กล่าว จำเป็นต้องมีการทดลองทางคลินิกเพิ่มเติมก่อนที่ระบบจะถูกนำมาใช้อย่างแพร่หลายมากขึ้นในฐานะเครื่องอ่านมะเร็งเต้านมแบบอัตโนมัติที่สองหรือสาม ซึ่งเกินกว่าจำนวนที่จำกัดในปัจจุบันที่ใช้เทคโนโลยีนี้ เครื่องมือนี้ต้องแสดงให้เห็นว่าสามารถให้ผลลัพธ์ที่แม่นยำกับผู้หญิงทุกวัย เชื้อชาติ และประเภทร่างกาย และเทคโนโลยีต้องพิสูจน์ว่าสามารถจดจำรูปแบบที่ซับซ้อนมากขึ้นของมะเร็งเต้านม และลดผลบวกปลอมที่ไม่ใช่มะเร็งได้ นักรังสีวิทยากล่าว
เครื่องมือ AI ยังก่อให้เกิดการถกเถียงกันว่าพวกเขาจะเข้ามาแทนที่นักรังสีวิทยาที่เป็นมนุษย์หรือไม่ โดยผู้ผลิตเทคโนโลยีดังกล่าวต้องเผชิญกับการตรวจสอบด้านกฎระเบียบและการต่อต้านจากแพทย์และสถาบันสุขภาพบางแห่ง สำหรับตอนนี้ ความกลัวเหล่านั้นดูเหมือนจะถูกกลบเกลื่อน โดยผู้เชี่ยวชาญหลายคนกล่าวว่า เทคโนโลยีนี้จะมีประสิทธิภาพและไว้วางใจจากผู้ป่วยได้ก็ต่อเมื่อใช้ร่วมกับแพทย์ที่ผ่านการฝึกอบรมมาเท่านั้น
และท้ายที่สุด AI สามารถช่วยชีวิตได้ ดร. ลาซโล ตาบาร์ ผู้สอนการตรวจเต้านมชั้นนำในยุโรปกล่าว โดยกล่าวว่าเขาได้รับชัยชนะจากเทคโนโลยีนี้หลังจากตรวจสอบประสิทธิภาพของมันในการตรวจคัดกรองมะเร็งเต้านม
“ผมฝันถึงวันที่ผู้หญิงไปที่ศูนย์มะเร็งเต้านมและถามว่า ‘คุณมี AI หรือไม่’” เขากล่าว
วันละหลายร้อยภาพ
ในปี 2559 เจฟฟ์ ฮินตัน หนึ่งในนักวิจัยด้าน AI ชั้นนำของโลก ได้โต้แย้งว่าเทคโนโลยีนี้จะทำให้ทักษะของรังสีแพทย์ลดลงภายใน 5 ปี
“ผมคิดว่าถ้าคุณทำงานเป็นรังสีแพทย์ คุณก็เหมือน Wile E. Coyote ในการ์ตูน” เขา บอกกับ The New Yorker ในปีพ.ศ. 2560 “คุณอยู่เหนือขอบหน้าผาแล้ว แต่คุณยังไม่ได้มองลงไป ไม่มีพื้นดินอยู่ข้างใต้”
Mr. Hinton และนักเรียนสองคนของเขาที่มหาวิทยาลัยโตรอนโตได้สร้างระบบการจดจำภาพที่สามารถระบุวัตถุทั่วไปอย่างดอกไม้ สุนัข และรถยนต์ได้อย่างแม่นยำ เทคโนโลยีที่เป็นหัวใจของระบบ ซึ่งเรียกว่าโครงข่ายประสาทเทียม มีต้นแบบมาจากวิธีที่สมองมนุษย์ประมวลผลข้อมูลจากแหล่งต่างๆ เป็นสิ่งที่ใช้ในการระบุคนและสัตว์ในรูปภาพที่โพสต์ไปยังแอพต่างๆ เช่น Google Photos และช่วยให้ Siri และ Alexa สามารถจดจำคำพูดที่ผู้คนพูดได้ โครงข่ายประสาทเทียมยังขับเคลื่อนแชทบอทคลื่นลูกใหม่อย่าง ChatGPT
ผู้ประกาศข่าวประเสริฐด้าน AI หลายคนเชื่อว่าเทคโนโลยีดังกล่าวสามารถนำไปใช้เพื่อตรวจหาความเจ็บป่วยและโรคต่างๆ ได้อย่างง่ายดาย เช่น มะเร็งเต้านมในการตรวจแมมโมแกรม ในปี 2020 มีผู้ตรวจพบมะเร็งเต้านม 2.3 ล้านราย และเสียชีวิตจากโรคนี้ 685,000 ราย ตามข้อมูลขององค์การอนามัยโลก
แต่ไม่ใช่ทุกคนที่รู้สึกว่าการเปลี่ยนนักรังสีวิทยาจะง่ายเหมือนที่คุณฮินตันคาดการณ์ไว้ Peter Kecskemethy นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ผู้ร่วมก่อตั้ง Kheiron Medical Technologies บริษัทซอฟต์แวร์ที่พัฒนาเครื่องมือ AI เพื่อช่วยรังสีแพทย์ตรวจหาสัญญาณเริ่มต้นของมะเร็ง รู้ว่าความจริงจะซับซ้อนกว่านี้
คุณ Kecskemethy เติบโตในฮังการีและใช้เวลาที่โรงพยาบาลที่ใหญ่ที่สุดแห่งหนึ่งในบูดาเปสต์ แม่ของเขาเป็นนักรังสีวิทยาซึ่งทำให้เขามองเห็นความยากลำบากในการค้นหาเนื้อร้ายขนาดเล็กภายในภาพโดยตรง รังสีแพทย์มักใช้เวลาหลายชั่วโมงทุกวันในห้องมืดเพื่อมองดูภาพหลายร้อยภาพและทำการตัดสินใจที่เปลี่ยนแปลงชีวิตของผู้ป่วย
ดร. Edith Karpati มารดาของนาย Kecskemethy ซึ่งปัจจุบันเป็นผู้อำนวยการฝ่ายผลิตภัณฑ์ทางการแพทย์ของ Kheiron กล่าวว่า “มันง่ายมากที่จะพลาดรอยโรคเล็กๆ “เป็นไปไม่ได้ที่จะมีสมาธิ”
นาย Kecskemethy พร้อมด้วย Tobias Rijken ผู้ร่วมก่อตั้งของ Kheiron ซึ่งเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านแมชชีนเลิร์นนิง กล่าวว่า AI ควรช่วยเหลือแพทย์ เพื่อฝึกฝนระบบ AI ของพวกเขา พวกเขารวบรวมประวัติการตรวจแมมโมแกรมของผู้ป่วยที่ทราบการวินิจฉัยแล้วมากกว่า 5 ล้านครั้ง ซึ่งจัดทำโดยคลินิกในฮังการีและอาร์เจนตินา รวมถึงสถาบันการศึกษาต่างๆ เช่น Emory University บริษัทซึ่งอยู่ในลอนดอนยังจ่ายเงินให้นักรังสีวิทยา 12 คนเพื่อติดฉลากภาพโดยใช้ซอฟต์แวร์พิเศษที่สอนให้ AI ตรวจจับการเติบโตของมะเร็งจากรูปร่าง ความหนาแน่น ตำแหน่ง และปัจจัยอื่นๆ
จากกรณีนับล้านที่ป้อนเข้าระบบ เทคโนโลยีนี้สร้างการแสดงทางคณิตศาสตร์ของการตรวจแมมโมแกรมปกติและการตรวจที่เป็นมะเร็ง ด้วยความสามารถในการมองภาพแต่ละภาพได้ละเอียดกว่าสายตามนุษย์ จากนั้นจึงทำการเปรียบเทียบค่าพื้นฐานนั้นเพื่อค้นหาความผิดปกติในแมมโมแกรมแต่ละภาพ
ปีที่แล้ว หลังจากตรวจมะเร็งเต้านมมากกว่า 275,000 ราย Kheiron รายงาน ว่าซอฟต์แวร์ AI นั้นตรงกับประสิทธิภาพของนักรังสีวิทยาที่เป็นมนุษย์เมื่อทำหน้าที่เป็นเครื่องอ่านการสแกนแมมโมแกรมครั้งที่สอง นอกจากนี้ยังลดภาระงานของรังสีแพทย์ลงอย่างน้อย 30 เปอร์เซ็นต์ เนื่องจากลดจำนวนรังสีเอกซ์ที่จำเป็นในการอ่าน ในผลลัพธ์อื่นๆ จากคลินิกของฮังการีเมื่อปีที่แล้ว เทคโนโลยีนี้เพิ่มอัตราการตรวจพบมะเร็งถึง 13 เปอร์เซ็นต์ เนื่องจากตรวจพบมะเร็งได้มากขึ้น
Dr. Tabár ซึ่งรังสีแพทย์มักใช้เทคนิคในการอ่านแมมโมแกรม ทดลองใช้ซอฟต์แวร์ในปี 2564 โดยดึงข้อมูลเคสที่ท้าทายที่สุดในอาชีพของเขาหลายกรณีที่รังสีแพทย์มองข้ามสัญญาณของมะเร็งที่กำลังพัฒนา ในทุกกรณี AI ตรวจพบมัน
“ฉันรู้สึกประหลาดใจอย่างมากที่มันดีขนาดนี้” ดร. ทาบาร์กล่าว เขากล่าวว่าเขาไม่มีความเกี่ยวข้องทางการเงินใดๆ กับ Kheiron และบริษัท AI อื่นๆ รวมถึง Lunit Insight จากเกาหลีใต้ และ Vara จากเยอรมนี ก็ส่งผลการตรวจจับที่น่าพึงพอใจเช่นกัน
หลักฐานในฮังการี
เทคโนโลยีของ Kheiron ถูกนำมาใช้กับผู้ป่วยเป็นครั้งแรกในปี 2564 ในคลินิกขนาดเล็กชื่อ MaMMa Klinika ในบูดาเปสต์ หลังจากการตรวจแมมโมแกรมเสร็จสิ้น นักรังสีวิทยาสองคนจะตรวจดูสัญญาณของมะเร็ง จากนั้น AI จะตกลงกับแพทย์หรือปักธงเพื่อตรวจสอบอีกครั้ง
จากสถานพยาบาล MaMMa Klinika 5 แห่งในฮังการี มีผู้ป่วย 22 รายที่ได้รับการบันทึกไว้ตั้งแต่ปี 2564 ซึ่ง AI ระบุว่าเป็นมะเร็งที่รังสีแพทย์มองข้ามไป โดยมีอีกประมาณ 40 รายอยู่ระหว่างการตรวจสอบ
“นี่เป็นความก้าวหน้าครั้งยิ่งใหญ่” Dr. András Vadászy ผู้อำนวยการของ MaMMa Klinika ผู้ซึ่งได้รับการแนะนำให้รู้จักกับ Kheiron ผ่าน Dr. Karpati แม่ของ Mr. Kecskemethy กล่าว “หากกระบวนการนี้ช่วยชีวิตคนได้หนึ่งหรือสองคน มันก็คุ้มค่า”
Kheiron กล่าวว่าเทคโนโลยีนี้ทำงานร่วมกับแพทย์ได้ดีที่สุด ไม่ใช่มาแทนที่แพทย์ National Health Service ของสกอตแลนด์จะใช้เป็นเครื่องอ่านเพิ่มเติมสำหรับการสแกนแมมโมแกรมที่ไซต์ 6 แห่ง และจะนำไปใช้ในไซต์ตรวจมะเร็งเต้านมประมาณ 30 แห่งที่ดำเนินการโดย National Health Service ของอังกฤษภายในสิ้นปีนี้ โรงพยาบาลมหาวิทยาลัย Oulu ในฟินแลนด์วางแผนที่จะใช้เทคโนโลยีนี้เช่นกัน และในปีนี้รถบัสจะเดินทางรอบโอมานเพื่อทำการตรวจมะเร็งเต้านมโดยใช้ AI
“แพทย์ที่มี AI บวกควรแทนที่แพทย์เพียงอย่างเดียว แต่ AI ไม่ควรแทนที่แพทย์” นาย Kecskemethy กล่าว
สถาบันมะเร็งแห่งชาติได้ โดยประมาณ มะเร็งเต้านมประมาณร้อยละ 20 จะพลาดการตรวจแมมโมแกรม
Constance Lehman ศาสตราจารย์ด้านรังสีวิทยาแห่ง Harvard Medical School และหัวหน้าแผนกการถ่ายภาพเต้านมและรังสีวิทยาที่โรงพยาบาล Massachusetts General Hospital กระตุ้นให้แพทย์เปิดใจ
“เราไม่เกี่ยวข้อง” เธอกล่าว “แต่มีงานที่ทำได้ดีกว่าด้วยคอมพิวเตอร์”
ที่โรงพยาบาล Bács-Kiskun County Hospital นอกกรุงบูดาเปสต์ ดร. Ambrózay กล่าวว่าในตอนแรกเธอไม่เชื่อในเทคโนโลยีนี้ แต่ก็ได้รับชัยชนะอย่างรวดเร็ว เธอดึงเอ็กซ์เรย์ของหญิงวัย 58 ปีที่มีเนื้องอกขนาดเล็กที่ AI ตรวจพบ ซึ่งดร. อัมโบรเซย์มองเห็นได้ยาก
AI เห็นบางอย่าง เธอพูดว่า “ดูเหมือนจะโผล่มาจากไหนก็ไม่รู้”
