“สิ่งหนึ่งที่ทรงพลังที่สุดเกี่ยวกับเทคโนโลยีนี้คือ เช่นเดียวกับ DALL-E ที่มันทำในสิ่งที่คุณบอกให้ทำ” Nate Bennett หนึ่งในนักวิจัยที่ทำงานในห้องทดลองของมหาวิทยาลัย Washington กล่าว “จากพรอมต์เดียว สามารถสร้างการออกแบบได้ไม่รู้จบ”
การเติบโตของ OpenAI
บริษัทในซานฟรานซิสโกเป็นหนึ่งในห้องปฏิบัติการปัญญาประดิษฐ์ที่มีความทะเยอทะยานมากที่สุดในโลก ต่อไปนี้คือพัฒนาการล่าสุดบางส่วน
เพื่อสร้างภาพ DALL-E อาศัยสิ่งที่นักวิจัยด้านปัญญาประดิษฐ์เรียกว่าโครงข่ายประสาทเทียม ซึ่งเป็นระบบทางคณิตศาสตร์ที่สร้างแบบจำลองอย่างอิสระบนเครือข่ายของเซลล์ประสาทในสมอง นี่เป็นเทคโนโลยีเดียวกับที่จดจำคำสั่งที่คุณเห่าในสมาร์ทโฟน ทำให้รถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติสามารถระบุ (และหลีกเลี่ยง) คนเดินถนน และแปลภาษาในบริการต่างๆ เช่น Skype
โครงข่ายประสาทเทียมเรียนรู้ทักษะโดยการวิเคราะห์ข้อมูลดิจิทัลจำนวนมหาศาล โดยการระบุรูปแบบในภาพถ่ายคอร์กี้หลายพันภาพ มันสามารถเรียนรู้ที่จะจดจำคอร์กี้ได้ ด้วย DALL-E นักวิจัยได้สร้างโครงข่ายประสาทเทียมที่มองหารูปแบบในขณะที่วิเคราะห์ภาพดิจิทัลหลายล้านภาพและคำอธิบายภาพที่อธิบายภาพแต่ละภาพเหล่านี้ ด้วยวิธีนี้ มันเรียนรู้ที่จะรู้จักการเชื่อมโยงระหว่างภาพและคำ
เมื่อคุณอธิบายภาพสำหรับ DALL-E โครงข่ายประสาทเทียมจะสร้างชุดคุณลักษณะหลักที่ภาพนี้อาจรวมอยู่ด้วย ลักษณะหนึ่งอาจเป็นส่วนโค้งของหูตุ๊กตาหมี อีกอันหนึ่งอาจเป็นเส้นที่ขอบของสเก็ตบอร์ด จากนั้น โครงข่ายประสาทเทียมอันที่สอง ซึ่งเรียกว่าแบบจำลองการแพร่กระจาย จะสร้างพิกเซลที่จำเป็นเพื่อให้บรรลุคุณสมบัติเหล่านี้
แบบจำลองการแพร่กระจายได้รับการฝึกฝนในชุดภาพ ซึ่งจุดรบกวนหรือความไม่สมบูรณ์แบบจะค่อยๆ เพิ่มเข้าไปในภาพถ่ายจนกลายเป็นทะเลพิกเซลแบบสุ่ม ขณะที่วิเคราะห์ภาพเหล่านี้ แบบจำลองจะเรียนรู้ที่จะเรียกใช้กระบวนการนี้ในทางกลับกัน เมื่อคุณป้อนพิกเซลแบบสุ่ม มันจะลบสัญญาณรบกวน และเปลี่ยนพิกเซลเหล่านี้ให้เป็นภาพที่เชื่อมโยงกัน
ที่มหาวิทยาลัยวอชิงตัน ห้องทดลองวิชาการอื่นๆ และบริษัทสตาร์ทอัพใหม่ๆ นักวิจัยกำลังใช้เทคนิคที่คล้ายคลึงกันเพื่อสร้างโปรตีนใหม่
โปรตีนเริ่มต้นจากสายของสารประกอบทางเคมี ซึ่งจากนั้นจะบิดและพับเป็นรูปทรงสามมิติที่กำหนดพฤติกรรมของพวกมัน ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ห้องปฏิบัติการด้านปัญญาประดิษฐ์อย่าง DeepMind ซึ่งเป็นเจ้าของโดย Alphabet ซึ่งเป็นบริษัทแม่เดียวกับ Google ได้แสดงให้เห็นว่าโครงข่ายประสาทเทียมสามารถเดารูปร่างสามมิติของโปรตีนใดๆ ในร่างกายได้อย่างแม่นยำโดยพิจารณาจากสารประกอบขนาดเล็กกว่าที่มีอยู่เท่านั้น ความก้าวหน้าทางวิทยาศาสตร์อย่างมาก