การซ่อมแซมด้วย ChatGPT คนงานสงสัยว่าสิ่งนี้จะใช้งานของฉันหรือไม่

ในเดือนธันวาคม เจ้าหน้าที่ของ American Writers and Artists Institute ซึ่งเป็นองค์กรสมาชิกอายุ 26 ปีสำหรับนักเขียนคำโฆษณา ได้ตระหนักว่ามีเรื่องใหญ่กำลังเกิดขึ้น

ChatGPT รุ่นใหม่ล่าสุด ซึ่งเป็น “โมเดลภาษาขนาดใหญ่” ที่ขุดค้นอินเทอร์เน็ตเพื่อตอบคำถามและทำงานตามคำสั่งเพิ่งเปิดตัว ความสามารถของมันน่าทึ่งมาก — และพอๆ กับกลุ่มคนที่สร้างเนื้อหา เช่น ข้อความโฆษณาและบล็อกโพสต์เพื่อหาเลี้ยงชีพ

“พวกเขาตกใจมาก” รีเบคก้า แมทเทอร์ ประธานสถาบันกล่าว ในช่วงวันหยุด เธอพยายามจัดสัมมนาออนไลน์เกี่ยวกับหลุมพรางและศักยภาพของเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ใหม่ เธอกล่าวว่ามีผู้ลงทะเบียนมากกว่า 3,000 คน และข้อความโดยรวมเป็นคำเตือนแต่สร้างความมั่นใจ: นักเขียนสามารถใช้ ChatGPT เพื่อทำงานให้เสร็จเร็วขึ้น และย้ายไปสู่บทบาทระดับสูงในการวางแผนเนื้อหาและการเพิ่มประสิทธิภาพเครื่องมือค้นหา

“ฉันคิดว่ามันจะเป็นการลดโครงการคัดลอกแบบสั้น” Ms. Matter กล่าว “แต่ในทางกลับกัน ฉันคิดว่ามันจะมีโอกาสมากขึ้นสำหรับสิ่งต่าง ๆ เช่นกลยุทธ์”

ChatGPT ของ OpenAI เป็นความก้าวหน้าล่าสุดในการเดินขบวนของนวัตกรรมที่มอบศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงอาชีพจำนวนมากและกวาดล้างสิ่งอื่น ๆ บางครั้งก็ควบคู่กันไป ยังเร็วเกินไปที่จะนับจำนวนผู้เปิดใช้งานและผู้ที่ใกล้สูญพันธุ์ หรือวัดผลกระทบโดยรวมต่อความต้องการแรงงานและผลิตภาพ แต่ดูเหมือนชัดเจนว่าปัญญาประดิษฐ์จะเข้ามาขัดขวางการทำงานในลักษณะที่แตกต่างจากเทคโนโลยีคลื่นลูกก่อนๆ

มุมมองเชิงบวกของเครื่องมือเช่น ChatGPT คือสามารถเป็นส่วนเสริมของแรงงานมนุษย์ แทนที่จะทดแทน ไม่ใช่คนงานทุกคนจะร่าเริงเกี่ยวกับผลกระทบที่จะเกิดขึ้น

เคธี่ บราวน์เป็นนักเขียนทุนในชานเมืองชิคาโกสำหรับกลุ่มไม่แสวงหาผลกำไรขนาดเล็กที่มุ่งเน้นการแก้ปัญหาความรุนแรงในครอบครัว เธอตกใจมากเมื่อทราบเมื่อต้นเดือนกุมภาพันธ์ว่าสมาคมวิชาชีพสำหรับนักเขียนทุนสนับสนุนการใช้ซอฟต์แวร์ปัญญาประดิษฐ์ที่จะกรอกใบสมัครบางส่วนให้สมบูรณ์โดยอัตโนมัติ โดยมนุษย์ต้องขัดเกลาก่อนที่จะส่ง

แพลตฟอร์มที่เรียกว่า อนุญาตใช้เทคโนโลยีเดียวกับ ChatGPT และทำการตลาดให้กับฟรีแลนซ์ที่เรียกเก็บเงินจากแอปพลิเคชัน เธอคิดว่าสิ่งนี้คุกคามโอกาสในอุตสาหกรรมอย่างชัดเจน

“สำหรับฉัน เป็นเรื่องปกติ: คุณคิดว่าองค์กรไม่แสวงหากำไรขนาดเล็กจะเลือกแบบไหน” นางสาวบราวน์กล่าวว่า “คนทำงานประจำที่มีเงินเดือนบวกผลประโยชน์ หรือคนที่มี AI ที่คุณไม่ต้องเสียผลประโยชน์?”

ปัญญาประดิษฐ์และแมชชีนเลิร์นนิงได้ทำงานเบื้องหลังของธุรกิจจำนวนมากมาเป็นเวลาหลายปี โดยช่วยในการประเมินการตัดสินใจที่เป็นไปได้จำนวนมาก และทำให้อุปทานสอดคล้องกับอุปสงค์ได้ดีขึ้น เป็นต้น และความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีมากมายในช่วงหลายศตวรรษที่ผ่านมาทำให้ความต้องการแรงงานลดลง แม้ว่าแต่ละครั้ง งานที่สร้างขึ้นจะชดเชยจำนวนที่หายไปได้มากกว่า

อย่างไรก็ตาม ChatGPT เป็นคนแรกที่เผชิญหน้ากับพนักงานปกขาวหลากหลายกลุ่มโดยตรง และเข้าถึงได้มากจนผู้คนสามารถนำไปใช้ในงานของตนเองได้ และพัฒนาอย่างรวดเร็วด้วยก ฉบับใหม่ วางจำหน่ายในเดือนนี้ ตามที่ ก สำรวจ ดำเนินการโดยเว็บไซต์หางาน ZipRecruiter หลังจากการเปิดตัว ChatGPT 62 เปอร์เซ็นต์ของผู้หางานกล่าวว่าพวกเขากังวลว่าปัญญาประดิษฐ์อาจทำให้อาชีพของพวกเขาตกราง

“ChatGPT เป็นตัวที่ทำให้มองเห็นได้มากขึ้น” Michael Chui หุ้นส่วนของ McKinsey Global Institute ผู้ศึกษาผลกระทบของระบบอัตโนมัติกล่าว “ดังนั้น ฉันจึงคิดว่าเริ่มมีคำถามว่าไทม์ไลน์จะเริ่มถูกเร่งขึ้นเมื่อใด”

นั่นคือบทสรุปของทำเนียบขาว รายงาน เกี่ยวกับความหมายของเทคโนโลยี AI รวมถึง ChatGPT “ความเสี่ยงหลักของ AI ต่อพนักงานคือการหยุดชะงักโดยทั่วไปที่มีแนวโน้มว่าจะเกิดขึ้นกับคนงาน ไม่ว่าพวกเขาจะพบว่างานของพวกเขาเป็นแบบอัตโนมัติใหม่หรือการออกแบบงานของพวกเขาเปลี่ยนไปโดยพื้นฐาน” ผู้เขียนเขียน

สำหรับตอนนี้ Guillermo Rubio พบว่างานของเขาในฐานะนักเขียนคำโฆษณาได้เปลี่ยนไปอย่างเห็นได้ชัดตั้งแต่เขาเริ่มใช้ ChatGPT เพื่อสร้างแนวคิดสำหรับบล็อกโพสต์ เขียนร่างจดหมายข่าวฉบับแรก สร้างรูปแบบเล็กน้อยหลายร้อยรูปแบบในสำเนาโฆษณาสต็อก และเรียกการวิจัยในหัวข้อเกี่ยวกับ ซึ่งเขาจะเขียนเป็นกระดาษขาวก็ได้

เนื่องจากเขายังคงเรียกเก็บเงินจากลูกค้าในอัตราเดิม เครื่องมือนี้จึงช่วยให้เขาทำงานน้อยลง หากอัตราการทำสำเนาลดลง ซึ่งอาจเกิดขึ้นได้เมื่อเทคโนโลยีดีขึ้น เขามั่นใจว่าจะสามารถให้คำปรึกษาเกี่ยวกับกลยุทธ์เนื้อหาควบคู่ไปกับการผลิตได้

“ฉันคิดว่าผู้คนลังเลและหวาดกลัวมากกว่าด้วยเหตุผลที่ดี” นายรูบิโอ ซึ่งอยู่ในออเรนจ์เคาน์ตี้ รัฐแคลิฟอร์เนีย กล่าว “คุณจะมองมันในแง่ลบหรือยอมรับก็ได้ ฉันคิดว่าสิ่งที่สำคัญที่สุดคือคุณต้องปรับตัวได้ คุณต้องเปิดใจยอมรับมัน”

หลังจากศึกษามาหลายทศวรรษ นักวิจัยเข้าใจอย่างมากเกี่ยวกับผลกระทบของระบบอัตโนมัติต่อพนักงาน นักเศรษฐศาสตร์รวมถึง Daron Acemoglu จาก Massachusetts Institute of Technology พบว่าตั้งแต่ปี 1980 เทคโนโลยีมีบทบาทหลักในการเพิ่มความเหลื่อมล้ำทางรายได้ ในขณะที่สหภาพแรงงานเสื่อมถอย ทำให้ระบบการฝึกอบรมและการฝึกอบรมซ้ำล้มเหลว คนงานที่ไม่มีการศึกษาระดับวิทยาลัยเห็นว่าอำนาจต่อรองของพวกเขาลดลงเมื่อเผชิญกับเครื่องจักรที่สามารถทำงานพื้นฐานได้

อย่างไรก็ตาม การถือกำเนิดของ ChatGPT เมื่อสามเดือนก่อนได้กระตุ้นให้เกิดการศึกษามากมายเกี่ยวกับแนวคิดที่ว่านี่ไม่ใช่หุ่นยนต์ทั่วไปของคุณ

นักวิจัยทีมหนึ่ง ทำการวิเคราะห์ แสดงอุตสาหกรรมและอาชีพที่เปิดรับปัญญาประดิษฐ์มากที่สุด โดยอิงตามแบบจำลองที่ปรับสำหรับเครื่องมือสร้างภาษา อันดับต้น ๆ ได้แก่ อาจารย์ด้านมนุษยศาสตร์ของวิทยาลัย ผู้ให้บริการด้านกฎหมาย ตัวแทนประกัน และนักการตลาดทางโทรศัพท์ อย่างไรก็ตาม การเปิดรับเพียงอย่างเดียวไม่ได้กำหนดว่าเทคโนโลยีมีแนวโน้มที่จะเข้ามาแทนที่พนักงานหรือเพียงแค่เพิ่มพูนทักษะของพวกเขาเท่านั้น

Shakked Noy และ Whitney Zhang นักศึกษาระดับปริญญาเอกที่ MIT ได้ทำการศึกษา สุ่มทดลองควบคุม จากผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์ในสาขาต่างๆ เช่น มนุษยสัมพันธ์และการตลาด ผู้เข้าร่วมจะได้รับงานที่โดยทั่วไปจะใช้เวลา 20 ถึง 30 นาที เช่น การเขียนข่าวประชาสัมพันธ์และรายงานสั้นๆ ผู้ที่ใช้ ChatGPT ทำงานเสร็จเร็วกว่าผู้ที่ไม่ได้ใช้โดยเฉลี่ย 37 เปอร์เซ็นต์ — ประสิทธิภาพการทำงานเพิ่มขึ้นอย่างมาก พวกเขายังรายงานว่ามีความพึงพอใจในงานเพิ่มขึ้น 20 เปอร์เซ็นต์

หนึ่งในสาม ศึกษา — ใช้โปรแกรมที่พัฒนาโดย GitHub ซึ่งเป็นของ Microsoft — ประเมินผลกระทบของ generative AI โดยเฉพาะต่อนักพัฒนาซอฟต์แวร์ ในการทดลองที่ดำเนินการโดยนักวิจัยของ GitHub นักพัฒนาได้มอบหมายงานระดับเริ่มต้นและสนับสนุนให้ใช้โปรแกรมที่เรียกว่า Copilot ซึ่งทำงานให้เสร็จเร็วกว่าผู้ที่มอบหมายงานด้วยตนเองถึง 55 เปอร์เซ็นต์

การเพิ่มผลผลิตเหล่านี้ไม่เหมือนที่สังเกตได้ตั้งแต่เริ่มใช้คอมพิวเตอร์ส่วนบุคคลอย่างแพร่หลาย

David Autor นักเศรษฐศาสตร์อีกคนหนึ่งของ MIT กล่าวว่า “มันดูเหมือนจะทำอะไรบางอย่างที่แตกต่างไปจากเดิมอย่างสิ้นเชิง” ซึ่งให้คำแนะนำแก่ Ms. Zhang และ Mr. Noy “เมื่อก่อน คอมพิวเตอร์ทรงพลัง แต่พวกเขาทำสิ่งที่ผู้คนตั้งโปรแกรมไว้ให้ทำได้อย่างง่ายดายและเป็นหุ่นยนต์” ในทางกลับกัน ปัญญาประดิษฐ์เชิงกำเนิดนั้น “ปรับตัวได้ เรียนรู้และสามารถแก้ปัญหาได้อย่างยืดหยุ่น”

เรื่องนี้ชัดเจนมากสำหรับ Peter Dolkens นักพัฒนาซอฟต์แวร์ของบริษัทที่สร้างเครื่องมือออนไลน์สำหรับอุตสาหกรรมกีฬาเป็นหลัก เขาผสานรวม ChatGPT เข้ากับงานของเขา เช่น การสรุปโค้ดบางส่วนเพื่อช่วยเหลือเพื่อนร่วมงานที่อาจรับโครงการต่อจากเขา และเสนอวิธีแก้ไขปัญหาที่ทำให้เขานิ่งงัน หากคำตอบไม่สมบูรณ์แบบ เขาจะขอให้ ChatGPT ปรับแต่งหรือลองวิธีอื่น

“มันเทียบเท่ากับเด็กฝึกงานที่อ่านหนังสือเก่ง” คุณ Dolkens ซึ่งอยู่ในลอนดอนกล่าว “พวกเขาอาจไม่มีประสบการณ์ที่จะรู้วิธีใช้มัน แต่พวกเขารู้ทุกคำ พวกเขาได้อ่านหนังสือทั้งหมด และพวกเขาสามารถเป็นส่วนหนึ่งของเส้นทางนั้น”

มีอีกประเด็นหนึ่งจากการวิจัยเบื้องต้น: ChatGPT และ Copilot ยกระดับพนักงานที่มีประสบการณ์น้อยที่สุดได้มากที่สุด หากเป็นจริง โดยทั่วไปอาจลดผลกระทบที่ขยายความเหลื่อมล้ำของปัญญาประดิษฐ์ได้

ในทางกลับกัน เมื่อผู้ปฏิบัติงานแต่ละคนมีประสิทธิผลมากขึ้น ผู้ปฏิบัติงานจำนวนน้อยลงจึงจำเป็นต้องทำงานชุดหนึ่งให้เสร็จ การทำเช่นนี้จะส่งผลให้มีงานน้อยลงในบางอุตสาหกรรมหรือไม่นั้นขึ้นอยู่กับความต้องการบริการที่มีให้ และงานที่อาจสร้างขึ้นเพื่อช่วยในการจัดการและสั่งการ AI “Prompt engineering” เป็นทักษะที่ผู้เล่นทั่วไปคุ้นเคยอยู่แล้ว ด้วย ChatGPT นานพอที่จะเพิ่มในเรซูเม่ของพวกเขาได้

เนื่องจากความต้องการโค้ดซอฟต์แวร์ดูเหมือนจะไม่เพียงพอ และเงินเดือนของนักพัฒนาซอฟต์แวร์ก็สูงมาก การเพิ่มผลิตภาพจึงดูไม่น่าเป็นไปได้ที่จะปิดโอกาสที่ผู้คนจะเข้าสู่วงการนี้

อย่างไรก็ตาม สิ่งนี้จะไม่เหมือนกันในทุกอาชีพ อย่างไรก็ตาม Dominic Russo ค่อนข้างมั่นใจว่าจะไม่เป็นความจริงสำหรับเขา: การเขียนคำอุทธรณ์ไปยังผู้จัดการผลประโยชน์ร้านขายยาและบริษัทประกัน เมื่อพวกเขาปฏิเสธใบสั่งยาสำหรับยาราคาแพง เขาทำงานนี้มาประมาณเจ็ดปีแล้ว และสร้างความเชี่ยวชาญด้วยการฝึกภาคปฏิบัติเท่านั้น หลังจากเรียนวารสารศาสตร์ในวิทยาลัย

หลังจาก ChatGPT ออกมา เขาขอให้เขียนคำร้องในนามของผู้ที่ป่วยเป็นโรคสะเก็ดเงินซึ่งต้องการยา Otezla ราคาแพง ผลลัพธ์นั้นดีพอที่จะต้องทำการแก้ไขเพียงเล็กน้อยก่อนส่ง

“ถ้าคุณรู้ว่าควรให้ AI ทำอะไร ใครก็สามารถทำงานได้” นายรุสโซกล่าว “นั่นคือสิ่งที่ทำให้ฉันกลัวจริงๆ เหตุใดร้านขายยาจึงจ่ายเงินให้ฉันปีละ 70,000 ดอลลาร์ ในเมื่อพวกเขาสามารถออกใบอนุญาตเทคโนโลยีและจ่ายเงินให้ผู้คน 12 ดอลลาร์ต่อชั่วโมงเพื่อดำเนินการตามคำสั่ง”

เพื่อพยายามปกป้องตัวเองจากอนาคตที่เป็นไปได้ มิสเตอร์รุสโซได้พยายามสร้างตัวเขาขึ้นมา ธุรกิจด้านข้าง: ขายพิซซ่านอกบ้านทางตอนใต้ของรัฐนิวเจอร์ซีย์ กิจการที่เขาคิดว่าจะไม่ถูกรบกวนด้วยปัญญาประดิษฐ์

ยัง.