ยินดีต้อนรับสู่ On Tech: AI จดหมายข่าวแบบป๊อปอัปที่จะสอนคุณเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ โดยเฉพาะแชทบอทสายพันธุ์ใหม่อย่าง ChatGPT ทั้งหมดนี้ใช้เวลาเพียงห้าวันเท่านั้น
เราจะจัดการกับหัวข้อใหญ่และคำถามเกี่ยวกับ AI ภายในสิ้นสัปดาห์ คุณจะรู้มากพอที่จะควบคุมห้องในงานเลี้ยงอาหารค่ำหรือสร้างความประทับใจให้เพื่อนร่วมงานของคุณ
เราจะแจกแบบทดสอบและการบ้านให้คุณทุกวัน (เคล็ดลับสำหรับมือโปร: ถามแชทบอทด้วยตัวเองเกี่ยวกับวิธีการทำงานหรือเกี่ยวกับแนวคิดที่คุณไม่เข้าใจ การตอบคำถามเหล่านี้เป็นทักษะที่มีประโยชน์มากที่สุดอย่างหนึ่ง แต่โปรดจำไว้ว่าบางครั้งพวกเขาอาจทำผิดพลาดได้)
ปัญญาประดิษฐ์คืออะไร?
เริ่มกันที่จุดเริ่มต้น
คำว่า “ปัญญาประดิษฐ์” มักถูกพูดถึงอย่างกว้างขวางเพื่ออธิบายถึงหุ่นยนต์ รถยนต์ไร้คนขับ เทคโนโลยีการจดจำใบหน้า และเกือบทุกอย่างที่ดูเหมือนเป็นเรื่องล้ำยุค
นักวิชาการกลุ่มหนึ่งได้บัญญัติศัพท์นี้ขึ้นในช่วงปลายทศวรรษที่ 1950 ขณะที่พวกเขาเริ่มสร้างเครื่องจักรที่สามารถทำทุกอย่างที่สมองมนุษย์สามารถทำได้ — ทักษะต่างๆ เช่น การให้เหตุผล การแก้ปัญหา การเรียนรู้งานใหม่ๆ และการสื่อสารโดยใช้ภาษาธรรมชาติ
ความคืบหน้าค่อนข้างช้าจนกระทั่งประมาณปี 2555 เมื่อความคิดเดียวเปลี่ยนทั้งสาขา
มันถูกเรียกว่า โครงข่ายประสาทเทียม. อาจฟังดูเหมือนสมองกล แต่จริงๆ แล้ว มันคือระบบคณิตศาสตร์ที่เรียนรู้ทักษะโดยการค้นหารูปแบบทางสถิติในข้อมูลจำนวนมหาศาล ยกตัวอย่างเช่น การวิเคราะห์ภาพถ่ายแมวหลายพันภาพ มันสามารถเรียนรู้ที่จะจำแมวได้ โครงข่ายประสาทเทียมช่วยให้ Siri และ Alexa เข้าใจสิ่งที่คุณพูด ระบุบุคคลและวัตถุใน Google Photos และแปลภาษาต่างๆ หลายสิบภาษาได้ทันที
แชทบอทยุคใหม่
โลกใหม่ที่กล้าหาญ แชทบอทกลุ่มใหม่ที่ขับเคลื่อนโดยปัญญาประดิษฐ์ได้จุดชนวนให้เกิดการแย่งชิงเพื่อตัดสินว่าเทคโนโลยีดังกล่าวสามารถยกระดับเศรษฐกิจของอินเทอร์เน็ตได้หรือไม่ โดยเปลี่ยนโรงไฟฟ้าในปัจจุบันให้กลายเป็นสิ่งที่เคยเป็นมา และสร้างยักษ์ใหญ่รายต่อไปของอุตสาหกรรม นี่คือบอทที่ต้องรู้:
การเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ครั้งต่อไป: โมเดลภาษาขนาดใหญ่. ประมาณปี 2018 บริษัทต่างๆ เช่น Google, Microsoft และ OpenAI เริ่มสร้างโครงข่ายประสาทเทียมที่ได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับข้อความจำนวนมหาศาลจากอินเทอร์เน็ต รวมถึงบทความ Wikipedia หนังสือดิจิทัล และเอกสารทางวิชาการ
สร้างความประหลาดใจให้กับผู้เชี่ยวชาญอยู่บ้าง ระบบเหล่านี้เรียนรู้ที่จะเขียนร้อยแก้วและรหัสคอมพิวเตอร์ที่ไม่เหมือนใคร และดำเนินการสนทนาที่ซับซ้อน บางครั้งเรียกว่า AI กำเนิด (เพิ่มเติมในปลายสัปดาห์นี้)
ผลลัพธ์: ขณะนี้ ChatGPT และแชทบอทอื่นๆ พร้อมที่จะเปลี่ยนแปลงชีวิตประจำวันของเราในรูปแบบที่น่าทึ่ง ในอีกสี่วันข้างหน้า เราจะอธิบายเทคโนโลยีที่อยู่เบื้องหลังบอทเหล่านี้ ช่วยให้คุณเข้าใจความสามารถและข้อจำกัดของบอทเหล่านี้ และทิศทางของบอทเหล่านี้ในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า
ตารางเวลาสำหรับสัปดาห์
วันอังคาร: แชทบอททำงานอย่างไร
วันพุธ: พวกเขาผิดพลาดได้อย่างไร?
พฤหัสบดี: คุณจะใช้มันตอนนี้ได้อย่างไร?
วันศุกร์: พวกเขากำลังมุ่งหน้าไปไหน?
งานแรกของคุณ
คุณมีการบ้านที่ต้องทำ! วิธีที่ดีที่สุดวิธีหนึ่งในการทำความเข้าใจ AI คือการใช้ด้วยตัวเอง
ขั้นตอนแรกคือการลงทะเบียนสำหรับแชทบอทเหล่านี้ บิง และ กวี แชทบอทกำลังเปิดตัวอย่างช้าๆ และคุณอาจต้องเข้าคิวรอเพื่อเข้าใช้งาน ChatGPT ขณะนี้ไม่มีรายการรอ แต่ต้องตั้งค่าบัญชีฟรี
เมื่อคุณพร้อมแล้ว เพียงพิมพ์คำของคุณ (เรียกว่าพรอมต์) ลงในกล่องข้อความ แล้วแชทบอทจะตอบกลับ คุณอาจต้องการลองเล่นกับข้อความแจ้งต่างๆ และดูว่าคุณได้รับคำตอบที่แตกต่างกันหรือไม่
การมอบหมายงานวันนี้: ขอให้ ChatGPT หรือหนึ่งในคู่แข่งเขียนจดหมายแนะนำตัวสำหรับงานในฝันของคุณ เช่น นักบินอวกาศของ NASA
เราต้องการเห็นผลลัพธ์! แบ่งปันเป็นความคิดเห็นและดูว่าคนอื่นส่งอะไรมา
มาคุยกันเรื่องแชทบอทกันเถอะ
เราได้ครอบคลุมการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์มาเป็นเวลานาน และเราได้เขียนทั้งสองอย่างแล้ว ล่าสุด หนังสือ ในหัวข้อ แต่ช่วงเวลานี้รู้สึกแตกต่างจากที่เคยเป็นมาอย่างชัดเจน เมื่อเร็ว ๆ นี้เราได้พูดคุยกับ Adam Pasick บรรณาธิการของเราบน Slack เกี่ยวกับวิธีที่เราแต่ละคนเข้าใกล้จุดที่ไม่เหมือนใครนี้
เคด: เทคโนโลยีที่ขับเคลื่อนคลื่นลูกใหม่ของแชทบอทได้รับการเผยแพร่มาหลายปีแล้ว แต่การเปิดตัว ChatGPT ทำให้ผู้คนได้เปิดหูเปิดตาอย่างแท้จริง มันเริ่มการแข่งขันอาวุธใหม่ทั่ว Silicon Valley ยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีอย่าง Google และ Meta ไม่เต็มใจที่จะเปิดตัวเทคโนโลยีนี้ แต่ตอนนี้พวกเขากำลังแข่งกันเพื่อแข่งขันกับ OpenAI
เควิน: ใช่ มันบ้าไปแล้ว — ฉันรู้สึกเหมือนมีอาการบ้านหมุน มีความโน้มเอียงตามธรรมชาติที่จะไม่เชื่อในแนวโน้มของเทคโนโลยี การเข้ารหัสลับควรจะเปลี่ยนทุกอย่างไม่ใช่หรือ เราทุกคนแค่พูดถึง metaverse ไม่ใช่เหรอ? แต่รู้สึกแตกต่างกับ AI ส่วนหนึ่งเป็นเพราะผู้ใช้หลายล้านคนได้รับประโยชน์แล้ว ฉันได้สัมภาษณ์ครู ผู้สร้างภาพยนตร์ และวิศวกรที่ใช้เครื่องมือเช่น ChatGPT ทุกวัน และเพิ่งออกมาเมื่อสี่เดือนก่อน!
อดัม: คุณจะสร้างความสมดุลระหว่างความตื่นเต้นกับความระมัดระวังเกี่ยวกับเรื่องนี้ได้อย่างไร
เคด: AI ไม่ได้ทรงพลังอย่างที่คิด หากคุณย้อนกลับไปสักก้าวหนึ่ง คุณจะตระหนักว่าระบบเหล่านี้ไม่สามารถจำลองสามัญสำนึกหรือการใช้เหตุผลของเราได้ทั้งหมด จำกระแสโฆษณาเกี่ยวกับรถยนต์ไร้คนขับ: รถเหล่านั้นน่าประทับใจหรือไม่? ใช่อย่างน่าทึ่ง พวกเขาพร้อมที่จะแทนที่ไดรเวอร์ของมนุษย์หรือไม่? ไม่ใช่ด้วยการยิงไกล
เควิน: ฉันสงสัยว่าจริงๆแล้วเครื่องมือเช่น ChatGPT มากกว่า ทรงพลังกว่าที่เห็น เรายังไม่ได้ค้นพบทุกสิ่งที่พวกเขาสามารถทำได้ และด้วยความเสี่ยงที่จะเกิดอัตถิภาวนิยมมากเกินไป ฉันไม่แน่ใจว่าแบบจำลองเหล่านี้ทำงานแตกต่างจากสมองของเรามาก เหตุผลของมนุษย์จำนวนมากไม่ใช่เพียงแค่การจดจำรูปแบบและคาดการณ์ว่าจะเกิดอะไรขึ้นต่อไป?
เคด: ระบบเหล่านี้เลียนแบบมนุษย์ในบางวิธี แต่ไม่ใช่ในวิธีอื่น พวกเขาแสดงสิ่งที่เราสามารถเรียกว่าความฉลาดได้อย่างถูกต้อง แต่อย่างที่ผู้บริหารระดับสูงของ OpenAI บอกฉันว่า นี่คือ “ข่าวกรองของมนุษย์ต่างดาว” ใช่ พวกเขาจะทำสิ่งที่ทำให้เราประหลาดใจ แต่ยังสามารถหลอกให้เราคิดว่าพวกเขาเหมือนเรามากกว่าที่เป็นจริง พวกเขาทั้งทรงพลังและมีข้อบกพร่อง
เควิน: ฟังดูเหมือนมนุษย์บางคนที่ฉันรู้จัก!
แบบทดสอบ
คำถามที่ 1 จาก 3
เรารู้อะไรเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์บ้าง?
เริ่มแบบทดสอบโดยเลือกคำตอบของคุณ
อภิธานศัพท์
-
โครงข่ายประสาทเทียม: ระบบทางคณิตศาสตร์ที่จำลองมาจากสมองของมนุษย์ ซึ่งเรียนรู้ทักษะโดยการค้นหารูปแบบทางสถิติในข้อมูล ประกอบด้วยชั้นของเซลล์ประสาทเทียม ชั้นแรกรับข้อมูลเข้า และชั้นสุดท้ายส่งออกผลลัพธ์ แม้แต่ผู้เชี่ยวชาญที่สร้างโครงข่ายประสาทเทียมก็ยังไม่เข้าใจว่าเกิดอะไรขึ้นระหว่างนั้น
-
โมเดลภาษาขนาดใหญ่: โครงข่ายประสาทเทียมประเภทหนึ่งที่เรียนรู้ทักษะต่างๆ เช่น การสร้างร้อยแก้ว การสนทนา และการเขียนโค้ดคอมพิวเตอร์ โดยการวิเคราะห์ข้อความจำนวนมหาศาลจากทั่วทั้งอินเทอร์เน็ต ฟังก์ชันพื้นฐานคือการทำนายคำถัดไปตามลำดับ แต่โมเดลเหล่านี้ทำให้ผู้เชี่ยวชาญประหลาดใจด้วยการเรียนรู้ความสามารถใหม่
-
AI กำเนิด: เทคโนโลยีที่สร้างเนื้อหา รวมถึงข้อความ รูปภาพ วิดีโอ และรหัสคอมพิวเตอร์ โดยการระบุรูปแบบในข้อมูลการฝึกอบรมจำนวนมาก จากนั้นจึงสร้างเนื้อหาต้นฉบับใหม่ที่มีลักษณะคล้ายคลึงกัน ตัวอย่าง ได้แก่ ChatGPT สำหรับข้อความและ ดัล-อี และ กลางการเดินทาง สำหรับรูปภาพ
คลิกที่นี่เพื่อดูคำศัพท์เพิ่มเติม
